Autor: Gabriel Coimbra, Group Vice President e Country Manager da IDC

No global, a integração aplicada da IA em ferramentas funcionais para áreas como recursos humanos, finanças e operações, está a tornar empregos e tarefas menos táticos e mais estratégicos.

À medida que nos movemos em direção a este futuro inovador no setor do retalho, é evidente que a transformação digital é o pilar fundamental para o sucesso.

Para se manterem competitivos, todos os CEO terão de desenvolver uma estratégia de IA para abordar a política de utilização, propriedade, inclusão de dados, entre outros aspetos.

Com as empresas e os consumidores a assumirem um maior controlo sobre as informações que fornecem, a recolha de mais dados de origem e de primários substituirá os dados de terceiros.

Certamente seria um erro ignorar os possíveis efeitos colaterais negativos do ChatGPT. No entanto, muitos já descobriram que a ferramenta pode ser incrivelmente poderosa.

Quando se trata de apoiar iniciativas de sustentabilidade corporativa, a tecnologia tem duas responsabilidades principais: criar infraestrutura de TI sustentáveis e utilizar soluções de TI que impulsionem a sustentabilidade do negócio.

Ainda são poucas as organizações que conseguem analisar grande parte dos dados em tempo real e útil, mas vemos uma grande progressão no interesse e no investimento.

Os líderes têm de entender que a liderança tradicional, baseada em hierarquia e controlo, pode não ser eficaz no atual contexto. Hoje, a liderança deve ser mais flexível e ágil, e inspiradora.

Estamos a assistir a grandes ruturas na forma como os consumidores se envolvem e compram tecnologia. Isso irá mudar a nossa sociedade e economia, principalmente ao nível da forma como consumimos entretenimento, vivemos em casa, fazemos compras, nos deslocamos nas cidades e fora delas.

Para competir neste mundo cada vez mais digital, as PME precisam de líderes tecnológicos fortes que possam orientá-los na jornada de transformação digital.

Na verdade, a IA generativa pode trazer novas oportunidades de emprego, especialmente para quem possui competências de análise de dados e programação. Aliás, pode mudar muitos setores, mas requer um suporte humano para interagir.