Autor: Miguel Moreira da Silva, Managing Partner, Wiimer

Com a utilização massiva e acrítica de ferramentas de IA generativa estamos a externalizar partes críticas do processo cognitivo. Síntese, estruturação, formulação de ideias. E se no curto prazo isto é eficiência, no médio prazo conduz a uma erosão de conhecimento.

Continuar a reagir apenas após a ocorrência do desastre deixou de ser uma opção viável. Para proteger comunidades e ativos económicos, num contexto de risco climático crescente, é imperativo adotar novas abordagens e ferramentas.

O maior risco da IA não é falhar tecnicamente. É falhar estrategicamente. Pilotos isolados, provas de conceito sem continuidade e falta de métricas corroem a confiança das organizações, minam a motivação das equipas e transformam inovação em desperdício.

O contexto atual, em que o custo da energia compromete, decisivamente, a competitividade de inúmeras indústrias, desafia-nos a sair do quadro de respostas tradicionais.

As metas para ESG são audaciosas, mas a forma como as organizações trabalham esses indicadores assenta num cálculo eminentemente manual e numa total ausência de capacidade preditiva. Importa rever esta questão.

Num contexto de crise energética como esta que agora vivemos, em que os mecanismos de resposta tradicionais não oferecem alternativas viáveis, o Big Data e os modelos de analítica avançada vieram mesmo para ficar.