O Google Cloud, divisão da nuvem do Google, anunciou na terça-feira 25 de agosto o lançamento de uma versão empresarial do Gemini (modelo de linguagem da tecnológica) para serviços financeiros.
“Proteger o capital nos mercados atuais exige imensa rapidez e precisão. Um analista financeiro que prepara um memorando de transação trabalha com dados de mercado licenciados, modelos internos e ficheiros confidenciais de clientes. A inteligência artificial (IA) de utilização geral não possui a precisão em tempo real, a linhagem de dados verificável e a segurança rigorosa que as instituições financeiras exigem. Embora a inteligência destes modelos [de IA] seja necessária, sem uma integração profunda em sistemas financeiros fiáveis, não é suficiente. Para que a IA seja verdadeiramente útil num setor, são necessários quatro elementos em conjunto: conhecimento especializado codificado em competências reutilizáveis, ligações seguras aos sistemas e dados dos quais o trabalho depende, agentes que possam atuar dentro de fluxos de trabalho reais e um ecossistema aberto que amplie e dimensione tudo isto — com governação subjacente a todos os quatro. Cada um deles é valioso individualmente. Só em conjunto produzem algo que uma instituição possa de facto colocar em produção e obter um retorno real do investimento. Hoje [25 de agosto], estamos a concretizar esta visão com o Gemini Enterprise para serviços financeiros, levando a IA agêntica do Google diretamente para os fluxos de trabalho dos mercados de capitais e dos bancos empresariais”, disse o CEO do Google Cloud, Thomas Kurian, sobre o lançamento deste novo produto.
O Gemini Enterprise for Financial Services é assente em quatro componente principais:
O primeiro são competências financeiras específicas. “As competências são pacotes reutilizáveis de instruções e contexto que ensinam um agente a executar uma tarefa especializada da forma como a sua instituição a executa — aplicando formatação personalizada a um relatório, extraindo um recorte de dados específico, seguindo uma metodologia de pesquisa definida. Estão disponíveis dentro do agente de investigação financeira e para qualquer agente que as suas equipas desenvolvam”, salientou.
O segundo são conectores seguros do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP). “Integrações diretas, utilizando MCP, com plataformas financeiras essenciais e fontes de dados licenciadas, configuradas dentro do seu próprio ambiente. O acesso permanece ligado às permissões que já mantém — os dados licenciados permanecem licenciados e os dados com permissão permanecem com permissão”, sublinhou.
O terceiro são agentes que agem. “Na sua essência está o agente de pesquisa financeira, um agente desenvolvido e gerido pelo Google que executa pesquisas com total explicabilidade. É fornecido com mais de 50 competências fundamentais e expõe o seu raciocínio através de pontuações de confiança, metodologias explícitas, instantâneos de dados para auditoria e citações de fontes precisas. Os analistas podem utilizá-lo diretamente na aplicação Gemini Enterprise ou integrá-lo nos fluxos de trabalho de agentes existentes através de interfaces de programação de aplicações (APIs) Agente-para-Agente (A2A). Liga-se a fontes de dados empresariais via MCP para gerar relatórios e documentos nos formatos que as suas equipas já utilizam. Além disso, os agentes de parceiros prontos a utilizar abrangem outros fluxos de trabalho e alargam ainda mais as funcionalidades”, disse o CEO.
E o quarto é um ecossistema de parceiros aberto. “Expande com integradores de sistemas globais e fornecedores de fintech especializados, incluindo 66degrees, Accenture, Artefact, Capgemini, Cognizant, Deloitte, Genpact, GFT Technologies, Infosys, KPMG, PwC, Quantiphi, Slalom, Tribe AI e Zencore, para personalizar e integrar a plataforma na sua própria arquitetura, sem dependência de fornecedores”, referiu.
Thomas Kurian acrescentou que este novo produto “adapta-se” a diversos fluxos de trabalho, como a avaliação de risco de crédito, a monitorização de carteiras, a síntese de notícias de mercado e a investigação financeira.
As funcionalidades estão a ser desenvolvidas em colaboração com instituições financeiras, como o Deutsche Bank e o CME Group, para “garantir que refletem a realidade operacional” do setor.
“Como parceiro de design do agente de investigação financeira, o Deutsche Bank ajudou a moldar esta funcionalidade considerando a realidade de um setor altamente regulamentado – desde a proteção e governação de dados até aos fluxos de trabalho que as nossas equipas utilizam diariamente. Começando pelo banco corporativo, vemos um potencial significativo para reduzir o esforço manual de pesquisa, melhorar a consistência e a auditabilidade dos resultados e dar às nossas equipas mais tempo para conversas com os clientes. Este é um passo importante na aplicação da IA onde pode fazer uma diferença prática: com segurança, responsabilidade e em escala”, disse a diretora de Tecnologia, Dados e Inovação e membro do Conselho de Administração do Deutsche Bank, Marie-Jeanne Deverdun.
“Este lançamento baseia-se no rápido crescimento do Gemini Enterprise, com muitas instituições financeiras líderes, como o BNY, Citi Wealth, Lloyds Banking Group, Macquarie Bank e Signal Iduna, a utilizá-lo para equipar as suas equipas com ferramentas avançadas de fluxo de trabalho automatizadas, visando impulsionar o crescimento e a eficiência”, acrescentou a tecnológica.
