Bancos norte-americanos descobrem falhas de cibersegurança com ferramenta de IA

O programa de IA, Mythos, é visto pelos especialistas em cibersegurança como representando desafios significativos para o setor bancário e os seus sistemas tecnológicos legados, tendo já motivado uma série de avisos por parte de reguladores e decisores políticos.

Bancos norte-americanos descobrem falhas de cibersegurança com ferramenta de IA
Anthropic logo is seen in this illustration taken May 20, 2024. REUTERS/Dado Ruvic

Os bancos norte-americanos estão a tentar corrigir dezenas de fragilidades nos seus sistemas informáticos detetadas pelo Mythos, a ferramenta de IA da Anthropic, o que está a provocar reparações urgentes, atualizações de software e a levantar a possibilidade de perturbações para os clientes..

Alguns dos maiores bancos do país que têm atualmente acesso ao Mythos, conforme a Reuters noticiou, e estão agora a descobrir os problemas que o programa está a revelar, disseram várias fontes familiarizadas com o assunto.

À medida que analisam as vulnerabilidades, os bancos maiores estão também a ajudar a informar os bancos mais pequenos que não têm acesso à ferramenta, para que possam preparar os seus sistemas, disseram essas fontes.

O Mythos é visto pelos especialistas em cibersegurança como representando desafios significativos para o setor bancário e os seus sistemas tecnológicos legados, tendo já motivado uma série de avisos por parte de reguladores e decisores políticos.

“Este é um alerta porque o risco cibernético está a mover-se à velocidade das máquinas, enquanto grande parte da defesa dos bancos ainda opera à velocidade humana”, disse Nitin Seth, cofundador e CEO da Incedo, uma empresa de serviços de dados, digital e IA. “Quebra também um pressuposto de longa data na segurança bancária — o de que as vulnerabilidades podem permanecer ocultas durante períodos prolongados antes de serem descobertas e utilizadas como arma.”

De acordo com a “Reuters”, à medida que os bancos de Wall Street testam o Mythos, estão a descobrir que o modelo é especialista em encadear vulnerabilidades de baixo risco — ou fragilidades — numa vulnerabilidade de alto risco, disseram várias das fontes. Isso está a desencadear uma corrida para verificar se o software está atualizado, disse uma das fontes num grande banco, e outra pessoa com conhecimento das conclusões.

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